很多人都知道红熊AI在做记忆科学哪个证券公司可以加杠杆，这到底是什么？为什么这件事非常伟大！？
首先人类的记忆系统是认知智能的核心基石，它不仅存储经验与知识，更通过认知、联想、推理和情境重构实现复杂决策。
人工智能若要突破当前“模型碎片化响应”的局限性，必然需要向通用人工智能方向迈进，所以构建如同人类一般的记忆机制就成为了关键的技术方向。
而红熊AI记忆科学通过解析人类记忆的编码、存储与检索原理，为AI提供了从原先的“数据标签的堆积”到“记忆知识图谱”升级的理论框架。
只不过红熊AI是以“智能体互动服务平台”作为场景切入点通过人工智能客服应用提供服务，深度完成了“记忆科学”的技术价值验证。
但红熊AI认为以后的世界，硬件设备背后都会有一个操作系统，系统背后都有一个世界模型，而记忆科学就是世界模型的基础，因为只有记忆才和你有关，所以红熊AI只是拿“智能体互动服务平台”产品充分变现，但本质上是开发了一整套“基于AI+硬件与人类个性化互动服务的系统”。
你可以理解为，以后是机器人的世界，但用什么软件来操控这些机器人？这些机器人是怎样服务人类的？服务谁来监督？而这台机器人又怎么准确识别你的？并且基于你的习惯为你服务呢？
而这都是智能体互动，通过多模态大模型与硬件的结果，还原了真实世界的空间，进行服务。
红熊AI是怎么挖掘记忆科学的呢？
因为这是大模型技术的核心痛点，记忆断层与深度个性化的缺失。
大模型主流核心依赖基于Transformer的大语言模型，其记忆能力受限于上下文窗口长度通常为4096-32768 tokens，这会导致以下问题：
1. 对话连贯性断裂：用户跨多轮对话的需求无法被有效关联，例如用户前一天咨询了产品A的售后问题，次日再问相关配件时，系统无法调取历史记录，这就会导致重复询问基础信息，哪怕大模型支持了长期记忆也不行。
2. 用户画像碎片化：缺乏对用户历史交互数据如搜索记录、购买偏好、问题类型的长期存储与分析，难以提供个性化服务。例如，高频咨询技术问题的用户未被标记为“技术敏感型”，仍接收通用型回复。
3. 知识应用机械性：大模型仅能基于当前对话上下文片段生成响应，无法调用企业知识库中的历史案例如相似客诉的解决方案，导致问题解决效率低下。
而红熊AI，利用“记忆科学”破局路径选择就是，从“会话缓存”到“记忆图谱”！
查看记忆科学相关文献，人类记忆分为瞬时记忆、短时记忆与长时记忆三级体系，其中长时记忆通过语义网络Semantic Network和场景情景记忆Episodic Memory实现结构化存储。
红熊AI通过“智能体互动服务平台”引入记忆科学以后，构建了同样机制：
1. 分层记忆架构
短期记忆（工作记忆），基于注意力机制处理当前对话上下文，维持10以上轮对话交互的连贯性，快速处理简单问题！长期记忆（记忆机制），采用记忆图谱存储用户全生命周期数据，包括对话历史、行为轨迹、偏好标签等，形成“用户-问题-解决方案”的三元组网络。
2. 动态记忆检索
通过强化学习（RL）优化检索策略，例如根据问题紧急程度、用户情感倾向动态调整记忆权重。当用户询问“订单物流延迟”时，系统优先调取同类问题的历史解决方案与用户过往物流偏好。
3. 记忆迭代机制
结合主动学习（Active Learning），自动识别高频未解决问题，触发知识图谱更新。例如，若某新型产品故障咨询量激增但现有知识库缺乏应对方案，系统自动标记为“待学习节点”，提示人工介入补充数据。
或许你会问，这实际应用有价值吗！？
事实上，我们应用记忆科学后，Agent互动服务平台的人工智能客服功能效率与体验都在颠覆式升级。
关键指标：AI自助解决率显著提升至98.4%，应用效果行业领先！
AI 自助解决率 =（AI 独立解决的有效问题数/自助渠道接收的有效问题总量）* 100% = 98.4%。
我们更希望融合多模态大模型与记忆科学驱动AI向通用人工智能演进，当然记忆科学的深度应用，更标志着AI从“数据驱动”向“记忆知识驱动”跃迁，其核心意义在于：
我们可以构建AI的现实世界认知的基础模型：类人类记忆机制使AI能够像人类一样积累经验、形成认知框架，为抽象推理与创新决策奠定基础；
更好的支撑与补充多模态之间的信息关联：在文本、图像、视频等多模态数据中建立跨模态记忆关联如“用户观看过的产品演示视频→后续咨询的技术问题”，提升复杂场景理解能力；
而随着脑机接口技术的发展，红熊AI还可以开发“神经形态记忆芯片”，应用到更广阔的端侧领域，未来AI的记忆系统或将更接近生物大脑的运行机制。
而红熊AI作为先行者，正通过记忆科学重构人机交互形式，预示着一个AI不仅能记住知识，更能理解知识价值的智能时代的到来。
所以红熊AI（上海算模算样科技有限公司）本轮Pre-A投后融资估值5亿，融资总金额5500万，出让股权11%。
投资方由格睿丰投资（海南）领投、天使轮华禹创投董事长陈泳潮个人跟投，由安永会计师事务所完成投前尽调。
本轮投资红熊AI老股东跟投，也显示了对红熊AI的快速发展充满信心，同时预计年底还会完成新一轮融资，快速的资本化更加证明了红熊AI商业有效性。
当前红熊AI智能体互动服务平台旗下人工智能客服产品应用，2025年度合同目标已从0.93亿调整至1.3亿+！
记忆科学不是对人类智能的简单模拟，而是通过技术创新实现对记忆本质的解构与再创造。
我们为了持续致敬AI的开拓者，预计2025年11月30号以后，记忆科学产品记忆熊会在github上进行开源，向其它开发者、中小企业提供学习与借鉴经验，共同推动通用人工智能的技术进步。
在AI客服、智能硬件、智能营销等应用的场景中，记忆科学正在证明：当数据提炼知识，知识转化为记忆，拥有时间、环境、因素等多维度，可以让模型具备经验沉淀，人工智能将真正跨越“工具理性”的边界，成为理解人类需求、陪伴人类成长的智能伙伴。
这一变革不仅关乎技术进步，更指向人与机器协同进化的新文明形态，实现红熊AI成为顶级科技公司的希望！
在此
非常感谢我们的客户，没有你们的支持也就没有红熊AI的快速发展，更加没有红熊AI的未来。
非常感谢我们的股东与投资人，团队每天都在拼搏，而真正的投资人却非常关心我们团队健康状态，每见一次都在关心我们，深表感动。
非常感谢红熊AI的团队，真的是由一群充满干劲的年轻人组成，充满创新与活力，不仅是技术的探索者，更是通用人工智能领域的推动者。
非常感谢我们的生态合作伙伴，也是因为你们红熊AI才能更加优秀，卓越的赋能加快了我们发展的进程。
最后一句感慨
因为信任所以简单，每个时代都有属于它的主角。何其荣幸哪个证券公司可以加杠杆，又何其幸运，红熊 AI 得以有机会成为这个时代的主角之一！
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